大模型本地部署&个人知识库&API开发

模型部署

Ollama下载地址

验证 ollama 是否安装成功

ollama --version

在 ollama 官网中 models 挑选需要的模型 (自测: RTX 4060卡 运行 DeepSeek1.5b)

安装模型命令

ollama run deepseek-r1:1.5b

运行命令同上

ollama run deepseek-r1:1.5b

结束会话

/bye

搭建本地知识库 anythingllm

安装 AnythingLLM | The all-in-one AI application for everyone

安装步骤一路是

点击设置选择 大语言模型,选择 ollama 和 本地安装的大模型

选择 嵌入器(Embedder) 文本向量化工具,选择 AnythingLLM Embedder 目前最好用的向量化工具

添加本地知识库

上传文件后,将需要文件的选中添加到命名空间的工作区

保存后测试当前RAG是否生效

在线调用API,供开发者进行定制

实际上 anything LLM 本身具备 项目命名空间—RAG项目分配—项目—会话 等业务流程,根据二开可完全支持小型业务系统的办公助手和客服助手的场景; 进入开发者API 申请 密钥

点击图片中 阅读API文档 查看现有 anything LLM 提供的接口文档

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(ノ°ο°)ノ
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φ( ̄∇ ̄o)
ヾ(´・ ・`。)ノ"
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Σ(っ °Д °;)っ
( ,,´・ω・)ノ"(´っω・`。)
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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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