模型部署
验证 ollama 是否安装成功
ollama --version
在 ollama 官网中 models 挑选需要的模型 (自测: RTX 4060卡 运行 DeepSeek1.5b)
安装模型命令
ollama run deepseek-r1:1.5b
运行命令同上
ollama run deepseek-r1:1.5b
结束会话
/bye
搭建本地知识库 anythingllm
安装 AnythingLLM | The all-in-one AI application for everyone
安装步骤一路是
点击设置选择 大语言模型,选择 ollama 和 本地安装的大模型
选择 嵌入器(Embedder) 文本向量化工具,选择 AnythingLLM Embedder 目前最好用的向量化工具
添加本地知识库
上传文件后,将需要文件的选中添加到命名空间的工作区
保存后测试当前RAG是否生效
在线调用API,供开发者进行定制
实际上 anything LLM 本身具备 项目命名空间—RAG项目分配—项目—会话 等业务流程,根据二开可完全支持小型业务系统的办公助手和客服助手的场景; 进入开发者API 申请 密钥
点击图片中 阅读API文档 查看现有 anything LLM 提供的接口文档